Correctifs & intégrations — Nina Ricci
🧭 Rôle & contexte global chez Unlikely Technologies
Unlikely Technologies – Support technique retainer (2022 – 2024)
En tant que référent support technique sur sept sites e-commerce (Louise Damas, Nina Ricci, Jean-Paul Gaultier, Withenew…), j’assurais, avec les chefs de projet, la gestion des tickets clients (bugs, correctifs, optimisations) via ClickUp. Ce processus structuré a permis de maintenir un délai de réponse optimal et de libérer les référents techniques, garantissant un service 100 % disponible même en période de forte activité.
Ce projet s’inscrit dans le cadre suivant :
- Périmètre : sept sites sur mesure (Louise Damas, Nina Ricci, Jean-Paul Gaultier, Withenew…) ;
- Mission : prise en charge des tickets clients (bugs, correctifs, nouvelles fonctionnalités, optimisations, appels) ;
- Processus : réception, priorisation hebdomadaire et traitement continu dans ClickUp ;
- Impact : libérer les référents techniques pour les rebuilds et maintenir un service 100 % disponible.
👩💻 Interventions clés
Fiabilisation de l’affichage des fiches produit
Contexte : certaines fiches produit n’apparaissaient pas malgré une contribution correcte dans le CMS ;
Défi : identifier la source du problème rapidement et sans interruption de service ;
Action :
- Vérification du contenu dans Prismic (données et localisation) ;
- Reproduction de l’erreur en environnement de test pour isoler la chaîne back → front ;
- Analyse du sérialiseur de données et comparaison avec des cas fonctionnels ;
- Correction du mapping front-end et ajustement du code de sérialisation.
Bénéfice / Résultat : rétablissement immédiat de l’affichage, sans régression, et mise en production sans coupure.
Guide des tailles dynamique
Contexte : absence d’un guide des tailles éditable par l’équipe de la marque et déployable page par page ;
Défi : concevoir un composant CMS-driven, réutilisable et simple à mettre à jour ;
Action :
- Modélisation d’un bloc Prismic structuré ;
- Développement d’un composant React paramétrable selon le type de produit et les maquettes mobile/desktop ;
- Intégration d’un panneau latéral destiné à afficher le composant.
Bénéfice / Résultat : autonomie totale des contributeurs (mise à jour en quelques minutes), uniformité sur toutes les pages produit et meilleure expérience utilisateur.
Gestion native de la localisation
Contexte : redirections incohérentes vers la bonne langue et la bonne devise ;
Défi : implémenter une solution fiable basée sur les préférences (cookie, navigateur) et la géolocalisation, sans surcharge de requêtes ;
Action :
- Configuration d’un middleware Next.js pour détecter la locale (cookie, en-tête HTTP) ;
- Mise en place de règles de redirection adaptées au profil utilisateur et à la configuration Shopify ;
- Scénarios de test pour tous les cas (cookie, langue du navigateur, géolocalisation).
Bénéfice / Résultat : l’utilisateur arrive systématiquement dans la bonne langue et la bonne devise, réduisant les erreurs et les allers-retours.
⚙️ Stack & outils
- Next.js (TypeScript, ISR, SSR, SSG)
- Vercel (previews & déploiements)
- Prismic (CMS Headless)
- Shopify (Admin API, Storefront API)
- SCSS
- ClickUp, Figma, Algolia, Slack, Doppler
📈 Performances
Le site conserve de belles performances (Chrome UX Report, avril 2025) :
- LCP : 3 s
- INP : 88 ms
- CLS : 0,99
- FCP : 0,6 s
- TTFB : 0,2 s
🧠 Ce que j’en retiens
Ce projet m’a permis de renforcer mes compétences en diagnostic full-stack, en conception de composants CMS-driven et en middleware Next.js. J’ai garanti une production stable et une expérience utilisateur optimisée, tout en respectant les contraintes de délai et de disponibilité.